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Certificación en Inteligencia Artificial y ChatGPT para CEOs y Gerentes.
Objetivo General
Capacitar a CEOs y gerentes en el entendimiento estratégico y aplicación práctica de la inteligencia artificial, con enfoque en ChatGPT y chatbots, para liderar la transformación digital, optimizar procesos y fomentar la innovación en sus organizaciones.
Duración
16 horas.
Metodología
- Exposiciones teóricas breves y accesibles.
- Casos de estudio de empresas que usan IA y chatbots.
- Ejercicios prácticos con ChatGPT y herramientas de prompt engineering.
- Discusiones grupales para contextualizar aplicaciones en los sectores de los participantes.
Fundamentos y Aplicaciones Prácticas.
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial y su Impacto Estratégico. (4 horas)
Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA y su relevancia para la estrategia empresarial.
- Bienvenida y Contexto (30 minutos)
- Presentación del curso y objetivos.
- Breve panorama: ¿Qué es la IA y por qué importa a los líderes?
- Ejemplos de impacto de la IA en industrias (retail, finanzas, salud, etc.).
- Fundamentos de Inteligencia Artificial (1 hora)
- Definición y tipos de IA: machine learning, procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión computacional.
- Diferencia entre IA generativa y predictiva.
- Introducción a ChatGPT: ¿Qué es y cómo funciona? (modelos de lenguaje, GPT).
- Mitos y realidades sobre la IA (sesgos, limitaciones, ética).
- Impacto Estratégico de la IA en las Organizaciones (1 hora)
- Cómo la IA transforma operaciones, experiencia del cliente y modelos de negocio.
- Casos de estudio: Amazon (recomendaciones), Tesla (conducción autónoma), bancos (chatbots).
- Identificación de oportunidades de IA en los sectores de los participantes.
- Actividad Práctica: Mapa de Oportunidades (1 hora)
- Ejercicio grupal: Identificar procesos o áreas en sus empresas donde la IA podría aplicarse (e.g., atención al cliente, análisis de datos, marketing).
- Discusión: Priorización de iniciativas de IA según impacto y viabilidad.
- Introducción a herramientas accesibles (ChatGPT, Google Bard, otras).
Cierre de la Sesión: Preguntas y reflexiones (30 minutos).
Módulo 2: ChatGPT, Prompt Engineering y Elaboración de Chatbots. (6 horas)
Objetivo: Explorar cómo usar ChatGPT, dominar prompt engineering y diseñar chatbots para optimizar procesos y generar valor.
- Introducción a ChatGPT en los Negocios (1 hora)
- Capacidades de ChatGPT: generación de texto, análisis de datos, automatización de tareas.
- Comparativa con otras herramientas de IA generativa (Claude, Copilot).
- Limitaciones: alucinaciones, necesidad de prompts efectivos.
- Prompt Engineering para CEOs y Gerentes (1.5 horas)
- ¿Qué es un prompt y por qué es clave para obtener resultados útiles?
- Mejores prácticas: claridad, contexto, iteración en prompts.
- Ejemplos de prompts para tareas ejecutivas:
- Redacción de informes estratégicos.
- Generación de ideas para campañas de marketing.
- Análisis de tendencias de mercado.
- Ejercicio individual: Diseñar y probar prompts para un caso real (e.g., redactar un correo a socios, resumir un informe).
- Retroalimentación grupal y consejos para optimizar prompts.
- Elaboración de Chatbots para Negocios (1.5 horas)
- ¿Qué es un chatbot y cómo puede beneficiar a la empresa? (atención al cliente, ventas, soporte interno).
- Tipos de chatbots: basados en reglas vs. impulsados por IA (como ChatGPT).
- Pasos para diseñar un chatbot:
- Definir objetivos (e.g., reducir tiempos de respuesta, aumentar ventas).
- Diseñar flujos conversacionales simples.
- Integrar con plataformas (e.g., sitios web, WhatsApp, CRM).
- Herramientas accesibles: ChatGPT API, Dialogflow, Landbot.
- Caso de estudio: Cómo una empresa minorista implementó un chatbot para mejorar la experiencia del cliente.
- Ejercicio práctico: Diseñar un esquema de chatbot para un caso de negocio (e.g., soporte al cliente, FAQs), incluyendo ejemplos de prompts para entrenar respuestas.
- Aplicaciones Prácticas de ChatGPT y Chatbots (1 hora)
- Marketing y Ventas: Creación de contenido personalizado, automatización de respuestas en redes sociales.
- Operaciones: Automatización de reportes, optimización de procesos con chatbots internos.
- Recursos Humanos: Chatbots para reclutamiento, onboarding de empleados.
- Caso de estudio: Uso de un chatbot para reducir costos en un call center.
- Actividad Práctica: Implementación Simulada (1 hora)
- Ejercicio: Usar ChatGPT (o una interfaz simulada) para resolver un problema empresarial (e.g., diseñar respuestas de un chatbot para clientes, analizar un informe).
- Discusión: Beneficios y desafíos de implementar chatbots y prompt engineering en sus empresas.
Cierre de la Sesión: Preguntas y reflexiones (30 minutos).
Liderazgo y Futuro de la IA.
Módulo 3: Liderazgo y Toma de Decisiones con IA (2 horas)
Objetivo: Aprender a liderar proyectos de IA y tomar decisiones informadas basadas en datos.
- Estrategia de Adopción de IA (45 minutos)
- Pasos para implementar IA: evaluación de necesidades, selección de herramientas, capacitación.
- Cómo alinear la IA y los chatbots con los objetivos corporativos.
- Riesgos: privacidad, seguridad, cumplimiento normativo (GDPR, leyes locales).
- Toma de Decisiones con IA (45 minutos)
- Uso de IA para análisis predictivo y prescriptivo.
- Ejemplo: Dashboards impulsados por IA para decisiones en tiempo real.
- Ética en la IA: Evitar sesgos y garantizar transparencia.
- Cierre Rápido: Preguntas y reflexiones (30 minutos).
- Discusión breve: ¿Cómo priorizar proyectos de IA en sus empresas?
Nota: Esta sesión se ha reducido, eliminando el módulo de gestión de proyectos de IA para ajustar a 2 horas, manteniendo los temas más relevantes para ejecutivos.
Módulo 4: Innovación y Futuro de la IA. (4 horas)
Objetivo: Preparar a los líderes para anticipar tendencias y fomentar una cultura de innovación con IA.
- Tendencias Emergentes en IA (1 hora)
- Avances en IA generativa, multimodalidad (texto, imagen, voz).
- Integración de IA en IoT, 5G, y metaverso.
- Impacto de la regulación en la adopción de IA.
- Fomentando una Cultura de Innovación (1 hora)
- Cómo promover la adopción de IA y chatbots entre empleados.
- Capacitación y cambio cultural: Superar la resistencia al cambio.
- Ejemplo: Programas de innovación en empresas como Google y Microsoft.
- El Futuro del Liderazgo con IA (30 minutos)
- Habilidades clave para líderes en la era de la IA.
- Cómo mantenerse actualizado en un entorno de rápida evolución.
- Actividad Final: Proyecto Estratégico (1.5 horas)
- Ejercicio: Diseñar una iniciativa de IA a largo plazo para la empresa (e.g., implementar un chatbot para clientes, usar prompt engineering para análisis estratégico).
- Presentaciones breves de proyectos.
- Entrega de certificados.
Cierre del Curso: Reflexiones finales, evaluación del curso, y networking (30 minutos).
